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期刊文章详细信息

关于树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理    

A Strong Deviation Theorem for the Stochastic Matrix of Double Markov Chains Indexed by a Tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:金少华[1] 田雪然[2] 王丽君[1]

JIN Shaohua;TIAN Xueran;WANG Lijun(College of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;College of Data Science and Software Engineering,Baoding University,Baoding 071000,China)

机构地区:[1]河北工业大学理学院,天津300401 [2]保定学院数据科学与软件工程学院,河北保定071000

出  处:《应用数学》

基  金:国家自然科学基金资助项目(11701139);河北省首批研究生教育教学改革研究项目(YJG2023020)。

年  份:2023

卷  号:36

期  号:4

起止页码:922-928

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文研究树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理.首先给出非齐次树指标马氏双链样本相对熵率的概念,然后利用构造非负辅助鞅的方法,给出关于非齐次树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理.

关 键 词:强偏差定理 马氏双链  非齐次树  鞅  样本相对熵率  

分 类 号:O211.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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