期刊文章详细信息
关于树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理
A Strong Deviation Theorem for the Stochastic Matrix of Double Markov Chains Indexed by a Tree
文献类型:期刊文章
JIN Shaohua;TIAN Xueran;WANG Lijun(College of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;College of Data Science and Software Engineering,Baoding University,Baoding 071000,China)
机构地区:[1]河北工业大学理学院,天津300401 [2]保定学院数据科学与软件工程学院,河北保定071000
基 金:国家自然科学基金资助项目(11701139);河北省首批研究生教育教学改革研究项目(YJG2023020)。
年 份:2023
卷 号:36
期 号:4
起止页码:922-928
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:本文研究树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理.首先给出非齐次树指标马氏双链样本相对熵率的概念,然后利用构造非负辅助鞅的方法,给出关于非齐次树指标马氏双链随机矩阵的一个强偏差定理.
关 键 词:强偏差定理 马氏双链 非齐次树 鞅 样本相对熵率
分 类 号:O211.6]
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