期刊文章详细信息
基于数字孪生的数控机床健康监测系统
Digital Twin Based Condition Monitoring and Analysis System for Flexible Manufacturing Lines
文献类型:期刊文章
Bao Bizhen;Yao Xiaoxiao;Duan Zhao;Peng Shanhua;Zhang Hongzhou(Chengdu SIWI High-Tech Industrial Co.,Ltd.,Chengdu 610097,China;School of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
机构地区:[1]成都四威高科技产业园有限公司,成都610097 [2]四川大学机械工程学院,成都610065
基 金:川大-遂宁校地合作基金项目(2021CDSN-15);川大-四威企业技术开发项目(00302055A1343)。
年 份:2023
卷 号:52
期 号:9
起止页码:123-127
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:设计开发了一种数字孪生系统,该系统对整个设备进行虚拟映射,实现设备的三维可视化展示与加工过程监控,同时为用户生产过程管理和预测提供技术支持。首先从数据保障层、建模计算层、数字孪生功能层、用户空间层4个层面构建了数控机床数字孪生体。系统通过边缘计算机,以及部署的多传感器数据采集系统,实现对数控运行数据的处理和分析,对机床健康状态和铣削状态的实时监测。同时,通过数据模型的建立和算法的分析,保证了数据采集、传输、处理的时效性,对机床的健康状态和零件加工的质量进行预防性建议,帮助用户对生产过程进行辅助决策。以某柔性生产线为例,实现了对设备的三维映射,各类信息的更新时间约为127.8 ms,并且数据分析程序持续监控数据状态,如有异常则会在管理界面报警,验证了该方法可行,且能合理进行预防性维护预测。
关 键 词:数字孪生 数控机床 健康监测 柔性制造
分 类 号:TP391.9]
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