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期刊文章详细信息

基于布谷鸟算法的火力发电厂经济调度与碳排放研究    

Research on economic dispatch and carbon emission of thermal power plant based on cuckoo algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:张瑞山[1] 柏建华[1] 陈军[1] 冯林魁[1] 谢生璐[1]

ZHANG Rui-shan;BAI Jian-hua;CHEN Jun;FENG Lin-kui;XIE Sheng-lu

机构地区:[1]兰州陇能电力科技有限公司,兰州730070

出  处:《制造业自动化》

基  金:国网甘肃省电力公司科技项目(LNKJ-HT.1-2021-182)。

年  份:2023

卷  号:45

期  号:9

起止页码:94-98

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为迎接全国碳交易市场的全面开放,进一步促进实现碳中和,针对火力发电厂基于其二氧化碳排放量设计了一种针对性的经济调度方法,对未来实现低碳发电和节能减排具有重大的经济效益与社会意义。针对使用二氧化碳捕获与封存技术(CCS)的火力发电厂,在传统的经济调度基础上,提出了一种改进的碳捕捉发电厂(CCPP)运行模型,运用模型在保证机组输出功率充足的基础上,基于碳排放量选择更加合理的调度策略,将改进后的调度策略方法用于电厂发电设备控制系统,利用混沌增强布谷鸟搜索优化算法完成控制策略寻优,进而解决混合系统中火力发电厂的火电机组组合优化问题。最后使用了IEEE 30总线测试系统进行针对性的案例分析,验证了方法的有效性。

关 键 词:优化算法  发电厂 碳排放 火力发电 经济调度

分 类 号:TM615]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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