文献类型：期刊文章

作　　者：曾成伟[1] 赵蕴杰[1]

ZENG ChengWei;ZHAO YunJie(Institute of Biophysics and College of Physical Science and Technology,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)

机构地区：[1]华中师范大学物理科学与技术学院,生物物理研究所,武汉430079

出　　处：《中国科学：物理学、力学、天文学》

基　　金：国家自然科学基金(编号:12175081);中央高校基本科研业务费(编号:CCNU22QN004,CCNU22JC009,KJ02502022-0450)资助项目。

年　　份：2023

卷　　号：53

期　　号：9

起止页码：218-228

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：RNA-蛋白质复合物是生命体中参与细胞活动的重要生物大分子,相关复合物三级结构的测定对理解细胞活动过程和相关疾病的治疗有重要帮助.然而,实验测定RNA-蛋白质复合物分子结构需要大量的时间和财力,高分辨率的复合物结构测定依然面临重大挑战.RNA-蛋白质复合物结构预测是目前软物质物理和生物物理学领域最具挑战性和影响力的研究方向之一.本文首先综述了RNA-蛋白质复合物结构预测的研究进展与挑战,随后讨论了如何优化复合物结构采样和结构评估,最后对如何利用生物分子大数据和深度学习模型进一步优化RNA-蛋白质复合物预测方法做了展望.

关 键 词：RNA-蛋白质结构预测  结构采样  结构评估  深度学习  

分 类 号：Q75]