文献类型：期刊文章

作　　者：刘荣升[1] 李追风[1] 冯庆贺[1] 迟明路[1] 李仁惠[1]

LIU Rongsheng;LI Zuifeng;CHI Minglu;LI Renhui(School of Intelligent Engineering,Henan Institute of Technology,Xinxiang 453003,China)

机构地区：[1]河南工学院智能工程学院,河南新乡453003

出　　处：《河南工学院学报》

基　　金：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(202102210084,212102310119,232102210094);河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ1863,KQ2011,KQ2001)。

年　　份：2023

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：为精准高效地识别混凝土表面裂缝缺陷,提出了一种基于ResNet50微调网络模型的混凝土表面裂缝缺陷识别方法。首先,在数据准备阶段,通过光照变换、裁剪和翻转来有效扩增数据集;其次,通过微调全连接层和微调卷积层来构建适用于混凝土表面裂缝缺陷识别的ResNet50微调网络模型;最后,通过ResNet50微调网络模型在混凝土表面裂缝缺陷图像数据集上进行了定性和定量的实验仿真。实验结果验证了所提出微调网络模型在混凝土表面裂缝缺陷任务上的实用性和有效性。

关 键 词：缺陷识别  微调网络模型  ResNet50  

分 类 号：TP13]