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期刊文章详细信息

基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式研究    

An Empirical Study on the Effectiveness of Human-Computer Collaborative Learning Based on"Generative Artificial Intelligence+Metaverse"

  

文献类型:期刊文章

作  者:翟雪松[1,2] 楚肖燕[1] 焦丽珍[3] 童兆平[4] 李艳[1]

ZHAI Xuesong;CHU Xiaoyan;JIAO Lizhen;TONG Zhaoping;LI Yan(College of Education,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;Hangzhou International Urbanology Research Center&Zhejiang Urban Governance Studies Center,Hangzhou 311121,China;Information Technology Center,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Department of Development and Research,Zhejiang Educational Technology Center,Hangzhou 310012,China)

机构地区:[1]浙江大学教育学院,浙江杭州310058 [2]杭州国际城市学研究中心浙江省城市治理研究中心,浙江杭州311121 [3]清华大学信息化技术中心,北京100084 [4]浙江省教育技术中心发展研究部,浙江杭州310012

出  处:《开放教育研究》

基  金:国家自然科学基金面上项目“融合视觉健康的在线学习资源自适应表征及关键技术研究”(62177042);国家社会科学基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(19ZDA364)子课题“人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究”。

年  份:2023

卷  号:29

期  号:5

起止页码:26-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境。元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性,但仍缺少实证证据。本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台,在创新翻转课堂人机协同学习模式的基础上,调查学习者学习绩效的变化及重用意愿,并基于人工智能-元宇宙框架、人工智能接受模型等理论,探究感知偶然性、预期绩效、预期努力和感知拟人性对重用意愿的影响机制。实验结论与部分假设一致:基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习能明显提升学习绩效,预期绩效和预期努力是感知偶然性和重用意愿的完全中介变量。与假设不一致的是,感知拟人性负向调节预期努力和重用意愿。本研究深入讨论了这些结论的发生机制与启发,以期为基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式提供参考。

关 键 词:元宇宙  生成式人工智能  人机协同学习  翻转课堂  

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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