期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YAN Gongmin;LIU Fan;LI Ziyang;ZHOU Qi(College of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China;AVIC Xi'an Flight Automatic Control Research Institude,Xi'an 710076,China)
机构地区:[1]西北工业大学自动化学院,西安710072 [2]中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所,西安710076
基 金:贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2023]一般352)。
年 份:2023
卷 号:10
期 号:4
起止页码:81-86
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:在传统Kalman滤波中,卡方检测方法简单地将量测划分为正常和异常两种,针对其不足之处,改进并提出了一种新的软卡方检测方法。新方法根据卡方检测结果构造连续变化的量测,利用权重系数,充分挖掘处于正常值与异常值之间的可疑量测新息,同时还将该方法推广成多维量测的多分量卡方检测形式,建立了全面完整的软卡方检测Kalman滤波量测更新方程。最后,通过惯导/卫导组合导航仿真,验证了软卡方检测Kalman滤波的优势:无需任何参数调整且具有比Sage-Husa自适应滤波更小的统计误差波动。
关 键 词:自适应Kalman滤波 软卡方检测 组合导航 数值仿真
分 类 号:V249.3]
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