文献类型：期刊文章

作　　者：王磊[1] 徐子竞[1] 朱戈[1] 门海[2]

Wang Lei;Xu Zijing;Zhu Ge;Men Hai(School of Data Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,Heilongjiang;Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150080,Heilongjiang)

机构地区：[1]黑龙江大学数据科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080 [2]黑龙江工程学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：国家社会科学基金一般项目“数智环境下情报分析算法风险治理路径研究”(项目编号:22BTQ064);黑龙江省高等教育本科教育教学改革研究重点委托项目“新工科背景下网络空间安全研究生科教融合、产教融合人才培养模式的探索与实践”(项目编号:SJGZ20220050)研究成果。

年　　份：2023

期　　号：9

起止页码：101-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：在新时代新征程中,满足社会主义现代化强国的建设需要,加快培育高素质网安人才成为实现人才强国战略的重中之重,引发了教育领域的新思考。该文以我国现阶段网安人才需求为研究基础,以生成式人工智能在网安人才培养中的赋能作用为研究对象,以自定制网安人才培育模型——CSGPT为研究实例,设计了网安人才能力框架,实证了生成式人工智能在网安人才培养中的应用价值,聚焦于解决网安人才培养中的多元问题并探索创新进路,提出:以智能为导向的教学方法;以成长为导向的评估机制;以供需为导向的个性路径;以实战为导向的攻防实训;以产教为导向的智慧平台的网安人才培养的方法与实践,阐释了网安人才培养中安全应用生成式人工智能的平衡策略。

关 键 词：网络安全 人才培养  人工智能 AIGC  CSGPT  

分 类 号：G434[教育学类]