期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Wen-jing;QIN Hua-jun;WANG Jian-guo;WANG Shao-feng(Inner Mongolia University of Science and Technology,Mechanical Engineering,Inner Mongolia,Key Laboratory for Intelligent Diagnosis and Control of Electromechanical Systems,Inner Mololia Baotou 014010,China;Inner Mongolia University of Science and Technology,Mining Research Institute,Inner Mololia Baotou 014010,China)
机构地区:[1]内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室,内蒙古包头014010 [2]内蒙古科技大学矿业研究院,内蒙古包头014010
基 金:内蒙古自治区自然科学基金(2018MS05007);内蒙古自然科学基金(2019MS05041)。
年 份:2023
期 号:9
起止页码:153-156
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:超声相控阵全聚焦成像算法作为一种后处理成像技术,虽然具有成像精度高、灵活性好的优势,但由于数据量大、计算时间长等问题,该项技术的实际工业应用受到了极大限制。针对该算法的不足,这里提出了基于均匀稀疏矩阵的全聚焦成像算法,通过减少矩阵数据量来提高成像效率。结果表明:相较于传统全聚焦成像算法,基于均匀稀疏矩阵的全聚焦成像算法极大的压缩了数据规模,计算速度同比提高约38%,为全聚焦快速成像提供了一种参考方法。
关 键 词:超声相控阵 全聚焦成像 均匀稀疏矩阵 后处理
分 类 号:TH16] TB553[物理学类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...