文献类型：期刊文章

作　　者：范萍[1] 岳奎涛[2] 李爱媛[1] 赵喆[1] 谢海[1] 吴春艳[3]

FAN Ping;YUE Kuitao;LI Aiyuan;ZHAO Zhe;XIE Hai;WU Chunyan(Department of Nuclear Medicine,Affiliated Hospital of Weifang Medical University,Weifang 261000,China;Medical Imaging Center,Affiliated Hospital of Weifang Medical University,Weifang 261000,China;Department of Neurology,Affiliated Hospital of Weifang Medical University,Weifang 261000,China)

机构地区：[1]潍坊医学院附属医院核医学科,潍坊261000 [2]潍坊医学院附属医院医学影像中心 [3]潍坊医学院附属医院神经内科

出　　处：《中国卒中杂志》

年　　份：2023

卷　　号：18

期　　号：8

起止页码：952-957

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：作为一个快速发展的研究领域,影像组学可以提取和量化医学图像中的信息,获取反映病变的特征,帮助解决临床问题。基于CT和MRI的影像组学在急性缺血性卒中(acuteischemicstroke,AIS)的诊断中具有非常广阔的应用前景。影像组学的工作流程主要有图像采集、感兴趣区和感兴趣体积的分割、高通量影像组学特征提取以及统计学分析和预测模型建立。影像组学在AIS中的应用侧重于诊断卒中及其亚型、指导临床治疗决策以及预测AIS的预后等方面。目前,影像组学在AIS中的应用和研究尚存在序列相对单一、缺乏与其他人工智能技术的比较、研究样本量相对较小等局限性,但随着技术的成熟,其临床应用前景广阔。

关 键 词：影像组学  急性缺血性卒中 大数据

分 类 号：R743.3]