文献类型：期刊文章

作　　者：张甜[1] 邹恒华[1] 邵炜晖[1] 陈成[1] 许维胜[2,3]

ZHANG Tian;ZOU Heng-hua;SHAO Wei-hui;CHENG chen;XU Wei-sheng(Education Technology and Computing Center,Tongji University,Shanghai,China 200092;College of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai,China 201804;1nformatics Office,Tongji University,Shanghai,China 200092)

机构地区：[1]同济大学教育技术与计算中心,上海200092 [2]同济大学电子与信息工程学院,上海201804 [3]同济大学信息化办公室,上海200092

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：上海市科学技术委员会科研计划项目“人工智能赋能社区治理的共融模式及其科技支撑方案研究”(项目编号:19DZ1209201)的阶段性研究成果。

年　　份：2023

卷　　号：33

期　　号：9

起止页码：118-125

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：开展高校数据治理,能科学地提高数据质量,促进教育运行机制由传统管理向智能化服务转变,是高校教育数字化转型的关键。而大数据数仓是数据治理的核心组件,承担着落实数据治理工作及其相关流程贯彻的重任。基于此,文章分析了国内高校数据治理现状与存在的问题,提出基于大数据数仓的高校数据治理目标,并设计了高校数据治理流程。之后,文章以同济大学为例,介绍了大数据数仓架构,并按照高校数据治理流程呈现了基于大数据数仓的数据治理过程:首先,通过采集组件实现全格式数据采集;其次,通过数据确权和数据精准鉴别,得到较大价值数据;再次,结合业务理解对数据加工,构建专题库;从次,采用大数据数仓视图授权的方式和数据开放平台接口的方式,对采集的数据进行共享,并通过管理制度完善与技术手段并举,加大数据安全保障力度;最后,以丰富的数据服务支撑各类应用,形成数据闭环治理体系。基于大数据数仓进行高校数据治理,可以实现数据全面流转,促使师生与各部门深度参与数据治理过程,从而持续地提升数据质量。

关 键 词：大数据数仓  数据治理  专题库 数据安全 教育信息化

分 类 号：G40-057]