期刊文章详细信息
基于改进A*算法的变电站智能巡检机器人路径优化方法研究
Research on path optimization method of substation intelligent inspection robot based on improved A*algorithm
文献类型:期刊文章
LIAN Xingwen;ZHU Xudong;CHEN Yunhai;WANG Shaonan(Kunming Bureau of EHV Transmission Company,China Southern Power Grid Co.,Ltd.,Kunming 650000,China)
机构地区:[1]中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局,云南昆明650000
基 金:中国南方电网有限责任公司科技项目(0100002020040105WL10191)。
年 份:2023
卷 号:31
期 号:18
起止页码:95-99
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对传统A*算法规划下变电站智能巡检机器人可能出现的巡检路径不够平滑、规划距离较长及无法有效避障等问题,提出了一种改进的A*算法。该算法采用24邻域进行启发式搜索,使得寻优搜索更具有连续性与多样性。同时,在A*算法启发函数的基础上引入了碰撞威胁代价,使其与巡检途中的路径代价共同组成实际代价,从而实现有效的避障规划。仿真实验表明,改进算法规划出的路径不仅完整、平滑且距离较短,还能有效规避障碍。
关 键 词:A*算法 变电站 智能巡检 24邻域 启发函数 碰撞威胁代价
分 类 号:TN911] TP391]
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