文献类型：期刊文章

作　　者：赵前程[1] 王艳[2] 梁宏军[2] 李兵[2]

ZHAO Qiancheng;WANG Yan;LIANG Hongjun;LI Bing(Party Office and President's Office,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;Logistics Department,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China)

机构地区：[1]湖南科技大学党办校办,湖南湘潭411100 [2]湖南科技大学后勤管理处,湖南湘潭411100

出　　处：《当代教育理论与实践》

年　　份：2023

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：15-21

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：高校家庭经济困难大学生的精准认定一直是高校资助工作中的难题,大数据分析为解决这一难题提供了方法论支撑。高校食堂的消费数据是大学生消费大数据的重要组成部分,利用大学生食堂消费大数据提升学生的精准化认定和资助,是当前一个热点。以湖南科技大学为例,利用大学生食堂就餐率和平均消费额数据进行统计分析,提出贫困大学生认定和资助基本方案,并以此为基础开展访谈与座谈调研,进行探究学生就餐率与就餐满意度关系的问卷调查,提出更加科学和精准的数据分析指标,建立食堂消费大数据分析的“决策树模型”,提升资助精准度。

关 键 词：食堂消费  大数据 决策树 精准资助  

分 类 号：G47[教育学类]