文献类型：期刊文章

作　　者：肖君[1] 白庆春[1] 陈沫[1] 陆璐[2]

XIAO Jun;BAI Qingchun;CHEN Mo;LU Lu(Shanghai Open Distance Education Engineering Technology Research Center,Shanghai Open University,Shanghai 200433;School of Education,Shanghai Normal University,Shanghai 201418)

机构地区：[1]上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心,上海200433 [2]上海师范大学教育学院,上海201418

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：2014年度上海市科学技术委员会科研计划项目课题“上海开放远程教育工程技术研究中心”(课题编号:13DZ2252200);2023年上海市自然科学基金项目“智能助教中个性化对话推荐关键技术研究”(项目编号:23ZR1441800)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：57-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：生成式人工智能技术通过对大规模数据编码训练,能够依据人类指令自主地生成语言或图像等内容,在不同场景中展现新型的“智慧”和“创造”能力。现阶段在学习场景中直接应用存在诸多风险,需要不断优化和升级。通过探索和研究生成式人工智能辅助个性化学习潜力场景与技术实施路径,提出生成式人工智能应用于在线学习场景需确保三个方面:(1)内容的准确性;(2)过程的可解释性;(3)个性化的联动性。为了保证人工智能的安全性和可靠性,需要建立完善的技术支持系统,以更好地服务于在线学习和教育需求。通过研究分析,以期为在线学习场景中的生成式人工智能技术规范和应用设计提供有益参考。

关 键 词：在线学习  生成式人工智能  ChatGPT  

分 类 号：G434[教育学类]