文献类型：期刊文章

作　　者：李梦凡[1] 余茜颖[1] 姜伟[1]

LI Mengfan;YU Xiying;JIANG Wei(Department of Medical Oncology,National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Etiology and Cancer Research Laboratory,Cancer Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Beijing 100021,China)

机构地区：[1]国家癌症中心,国家肿瘤临床医学研究中心,中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院病因及癌变研究室,北京100021

出　　处：《现代肿瘤医学》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(编号:81972572)。

年　　份：2023

卷　　号：31

期　　号：17

起止页码：3300-3304

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前恶性肿瘤仍是世界主要健康杀手,但其研究的难题之一是现有肿瘤模型不能很好地模拟肿瘤发生发展过程。肿瘤类器官作为细胞系和动物模型之间的过渡,可以在体外重现体内肿瘤病理生理特征。自肿瘤类器官被建立以来,已经开发了多种方法来优化培养条件,尤其是随着合成生物学和人工智能领域的进展,越来越多新型技术被应用,可更好地模拟肿瘤的生长。这篇综述重点回顾和介绍了肿瘤类器官工程学技术的进展,包括生物合成材料、微流控和深度学习网络。并且讨论了肿瘤类器官培养的挑战和未来展望,为肿瘤类器官的发展提供理论基础。

关 键 词：肿瘤 类器官  生物材料 微流控 深度学习网络  

分 类 号：R73-3]