文献类型：期刊文章

作　　者：钱育树[1] 孔钰婷[2,3] 黄聪[1]

QIAN Yushu;KONG Yuting;HUANG Cong(China Energy Engineering Group Xinjiang Electric Power Design Institute Co.,Ltd.,Urumqi 830002,Xingiang,China;School of Information Engineering,Xinjiang Institute of Engineering,Urumqi 830023,Xingiang,China;School of Software,Xinjiang University,Urumqi 830091,Xingiang,China)

机构地区：[1]中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司,新疆乌鲁木齐830002 [2]新疆工程学院信息工程学院,新疆乌鲁木齐830023 [3]新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830091

出　　处：《四川电力技术》

基　　金：新疆维吾尔自治区科技计划青年科学基金项目(2022D01C83)。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：37-43

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为适应智能电网快速响应的要求,电力负荷预测成为智能电网关键任务之一。精准的电力负荷预测响应对电力系统运行的安全性、稳定性、经济性起着至关重要的作用。首先,介绍电力负荷预测的特性及分类;随后,分析电力负荷预测的影响因素,并介绍电力负荷预测的基本步骤和性能评价指标;再将电力系统负荷预测的研究分传统预测方法、机器学习预测方法及深度学习预测方法等3类展开阐述;最后,总结所做的工作并展望电力负荷预测的未来发展方向。

关 键 词：电力系统 负荷预测 机器学习  深度学习  

分 类 号：TM715]