期刊文章详细信息
规训与突围:基于推荐算法的思想政治教育话语困境与应对
Discipline and Breakthrough:The Dilemma and Response of Ideological and Political Education Discourse Based on Recommendation Algorithm
文献类型:期刊文章
ZHANG Yanan
机构地区:[1]北京交通大学马克思主义学院,北京100044 [2]长春理工大学马克思主义学院,长春130013
基 金:教育部人文社会科学研究规划项目“短视频语境下思想政治教育话语体系建设研究”(22YJA710042)阶段性成果。
年 份:2023
期 号:9
起止页码:116-122
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:推荐算法建构的拟态环境日渐成为影响思想政治教育话语发展的全新场域。算法嵌入思想政治教育后,算法权力跃升衍生的“算法霸权”“算法成瘾”“算法歧视”“算法黑箱”风险不断弱化思想政治教育话语主体性、操纵话语内容、冲击话语理念、消解话语认同。为完成思想政治教育话语由“追逐算法”到“驾驭算法”的转变,思想政治教育者需主动介入算法,依托内容、关联规则、协同过滤、知识规则、效用规则推荐算法的技术优势,赋能话语内容“聚流量”、话语议题“强关联”、话语客体“达共识”、话语资源“续投放”、话语评估“精研判”,构建思想政治教育话语发展智能图景。
关 键 词:推荐算法 思想政治教育话语 智能图景
分 类 号:D64[政治学类]
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