期刊文章详细信息
类人信任与可信任性:可信人工智能发展的路径选择
Anthropomorphic Trust and Trustworthiness:The Path Selection for the Development of Trustworthy AI
文献类型:期刊文章
LIU Yong'an(School of Law,Nanjing Normal University Taizhou College,Taizhou 225300,Jiangsu,China)
机构地区:[1]南京师范大学泰州学院法学院,江苏泰州225300
基 金:教育部人文社会科学研究规划项目“前瞻性治理视域下新兴技术伦理评估的理论和方法研究”(22Y JAZH071);江苏高校哲学社会科学研究项目“人工智能体的道德责任问题研究”(2021SJA2474)。
年 份:2023
卷 号:23
期 号:4
起止页码:27-33
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:随着人类与人工智能的深度交融,人类与人工智能的关系具有了超越工具主义的内在特征。在此背景下,可信已被确立为引导人工智能未来发展的规范性要求,发展可信人工智能已成为全球性的共识。有鉴于“人—机”关系与人际关系的差异,发展可信人工智能的关键在于增强人工智能的可信任性,而不是谋求人工智能对“类人信任”前置条件的满足。发展可信人工智能需要在认识论上立足于存在论的现象学视域;在方法论上实现由个人契约论方法向社会现象学方法的转变;在现实性上则需要通过构筑社会技术系统的信任网络方能最终增进对人工智能的信任。
关 键 词:可信人工智能 可信任性 人机共生 社会现象学方法 社会技术系统
分 类 号:B82-057] TP18]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...