文献类型：期刊文章

作　　者：钱明霞[1] 赵磊磊[2]

QIAN Mingxia;ZHAO Leilei(Teaching Assessment and Teacher Excellence Center,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;School of Education Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China)

机构地区：[1]江南大学教学评估与教师卓越中心,无锡214122 [2]南京师范大学教育科学学院,南京210097

出　　处：《重庆高教研究》

基　　金：江苏高校哲学社会科学研究一般项目“数智时代高等教育评估数据风险研判与治理研究”(2023SJYB0883);江苏省教育科学规划重点课题“智能时代教育伦理风险的测评框架及防范机制研究”(B/2022/01/21)。

年　　份：2023

卷　　号：11

期　　号：5

起止页码：40-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据为本科教学质量评价转型提供了新的发展机遇,大数据赋能本科教学质量评价已成为教育质量评价数字化转型关注的热点议题,展现出巨大的价值底蕴。在评价主体方面,人机协作助力多元主体评价机制优化;在评价依据方面,伴随式数据采集提供多维证据支持;在评价实施方面,立足数据治理助推教学评价数字化转型;在评价反馈方面,基于数字画像助力学生发展精准预测。目前,大数据赋能本科教学质量评价主要存在教学质量评价主体的数据素养较为缺乏、评价依据缺乏高质量数据支持与标准参照、算法黑箱制约循证教学评价的迭代优化、评价反馈合规性受困于数据伦理失范等多个现实问题。大数据赋能本科教学质量评价需要关注评价主体素养,创设基于循证理念的数据素养培育机制;加强多模态数据采集,完善基于技术规范的本科教学质量评价标准;注重数据价值释放,推进以人为本的数字化教学质量评价模式建设;聚焦数据伦理规约,构建数据向善的本科教学质量管理体系。

关 键 词：大数据 本科教学质量 质量评价  数据采集 数据伦理  

分 类 号：G642.0] G40-058.1[教育学类]