文献类型：期刊文章

作　　者：刘振平[1] 龙道崎[1] 甘芳瑗[1] 姜容[1] 庞钶靖[1] 唐超[1]

Liu Zhenping;Long Daoqi;Gan Fangyuan;Jiang Rong;Pang Kejing;Tang Chao(Chongqing Vocational Institute of Safety Technology,Chongqing 404020)

机构地区：[1]重庆安全技术职业学院,重庆404020

出　　处：《中国食品学报》

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN201804703)。

年　　份：2023

卷　　号：23

期　　号：8

起止页码：379-388

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用气相离子迁移谱(GC-IMS)测定全国10个产地油菜花蜂蜜的挥发性有机化合物(VOCs),通过二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出67个有效表征油菜花蜂蜜产地差异的特征成分,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对10个产地油菜花蜂蜜进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),并基于PLS-DA构建油菜花蜂蜜产地溯源鉴别模型。结果表明:交叉验证中模型的预测能力参数(Q^(2))和拟合优度参数(R^(2))分别为0.959和0.987,置换模拟验证未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对10个产地的油菜花蜂蜜的有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(VIP)值进一步筛选出21个对有效区分油菜花蜂蜜产地发挥关键作用的特征标志物。本研究引入GC-IMS技术和PLS-DA的理论与方法实现了不同产地蜂蜜样品的准确鉴别,为蜂蜜的产地溯源提供了新的技术策略。

关 键 词：气相离子迁移谱  蜂蜜 产地溯源  模型鉴别  

分 类 号：O657] S896.1[化学类]