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基于知识图谱的我国矿井粉尘防治技术研究进展与展望
Study Progress and Prospect Analysis of Mine Dust Control Technology Based on Knowledge Graph in China
文献类型:期刊文章
LI Gang;ZHOU Zhe;HU Jinhua(State Key Laboratory of Safety and Health for Metal Mines,Maanshan 243000,China;Sinosteel Maanshan General Institute of Mining Research Co.,Ltd.,Maanshan 243000,China;Huawei National Engineering Research Center of High Efficiency Cyclic Utilization of Metallic Mineral Resources Co.,Ltd,Maanshan 243000,China;School of Resources and Safety Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;School of Civil Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China)
机构地区:[1]金属矿山安全与健康国家重点实验室,安徽马鞍山243000 [2]中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司,安徽马鞍山243000 [3]华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司,安徽马鞍山243000 [4]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [5]湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201
基 金:金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金项目(编号:2021-JSKSSYS-06);“十四五”国家重点研发计划项目(编号:2022-YFC2904104)。
年 份:2023
期 号:7
起止页码:28-39
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:借助VOSviewer软件以知识图谱的形式展示了2000—2022年中国知网(CNKI)数据库中收录的1044篇文献的作者共被引、关键词共被引等数字特征,采取文献计量学方法分析了矿井粉尘防治领域发展的时间分布,探究了矿井粉尘防治研究动态及进展。研究结果表明:2000—2022年矿井粉尘防治研究整体呈上升趋势,根据逐年发文量以及相对逐年发文量可以将其划分为3个阶段,即萌芽起步期(2000—2005年)、迅速发展期(2006—2015年)以及腾飞波动期(2016年至今)。此外,1831名作者的共被引分析表明,目前已形成了5个联系较为密切的学术群体;3471个关键词的共现分析表明,目前已经形成了5个高相关性的关键字聚类,分别为煤矿粉尘治理研究聚类、粉尘危害研究聚类、粉尘治理研究聚类、粉尘浓度研究聚类以及数值模拟研究聚类。在上述分析的基础上,剖析了现阶段我国矿井粉尘防治研究存在的不足:(1)粉尘防治理论研究成果转化率有待提高;(2)矿井粉尘精准监测技术与体系有待进一步升级;(3)智能矿山建设背景下,矿山粉尘智慧除尘系统研发与应用有待进一步深入;(4)在绿色矿山建设背景下,社会环保要求不断加强,导致不少传统且行之有效的抑尘方法的应用受到一定程度限制。认为未来该领域的重点发展方向为:(1)深化矿井粉尘防治理论研究,充分发挥多学科交叉研究优势,开展校企联合攻关,加强理论与实践的对话与结合,进一步提升科技成果转化率;(2)加强基于粉尘精准监测与员工健康的矿井粉尘实时监测与连续性监测系统及设备的研发;(3)深化精准智慧除尘体系建设,提升矿山粉尘实时监测精准度,加强信息化技术应用的深度与广度;(4)通过技术突破打破环保性与经济性难以共存的困境,降低环保成本,提高环境效益。
关 键 词:粉尘防治 VOSviewer 知识图谱 研究进展 展望
分 类 号:TD714]
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