文献类型：期刊文章

作　　者：骆泽宇[1] 苟美玲[1] 张菊英[1] 王孟樵[2]

LUO Ze-yu;GOU Mei-ling;ZHANG Ju-ying;WANG Meng-qiao(West China School of Public Health and West China Fourth Hospital,Sichuan University,Chengdu,Sichuan 610041,China;不详)

机构地区：[1]四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系,四川成都610041 [2]成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

出　　处：《现代预防医学》

基　　金：四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0666)。

年　　份：2023

卷　　号：50

期　　号：14

起止页码：2663-2668

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨胰腺导管腺癌(PDAC)患者的预后影响因素,构建并内部验证Nomogram预测模型,为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息,随机分为训练集和验证集。基于训练集,采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素,并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果共筛选出31216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示,性别(HR=1.06,95%CI:1.03~1.09)、年龄(HR=1.16,95%CI:1.12~1.19)、婚姻状况(HR_(单身或未婚)=1.09,95%CI:1.04~1.14;HR_(离婚或丧偶)=1.14,95%CI:1.10~1.19)、原发部位(HR_(胰体)=0.88,95%CI:0.84~0.93;HR_(胰尾)=0.93,95%CI:0.89~0.98;HR_(其他)=0.99,95%CI:0.95~1.04)、肿瘤大小(HR_(21~40)mm=1.40,95%CI:1.33~1.48;HR_(>40 mm)=1.76,95%CI:1.67~1.87)、分化程度(HR_(Ⅱ)=1.31,95%CI:1.24~1.38;HR_(Ⅲ或Ⅳ)=1.72,95%CI:1.63~1.82)、组织学分期(HR_(Ⅱ)=1.47,95%CI:1.39~1.56;HR_(Ⅲ)=1.86,95%CI:1.72~2.02)、转移(HR=1.25,95%CI:1.17~1.33)、手术(HR=0.35,95%CI:0.34~0.37)、放疗(HR=0.94,95%CI:0.90~0.97)和化疗(HR=0.44,95%CI:0.43~0.46)是与PDAC生存率相关的预后因素。训练集和测试集的C指数分别为0.761(95%CI:0.757~0.764)和0.768(95%CI:0.762~0.773)。训练集中1、2、3年生存率的AUC值分别为0.700、0.721和0.649;验证集分别为0.708、0.770和0.689。校准曲线和DCA曲线显示该模型有良好的预测性能。结论本研究建立的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和应用潜力。

关 键 词：胰腺导管腺癌 NOMOGRAM 预测模型  预后

分 类 号：R735.9]