期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川农业大学动物科技学院,四川成都611130 [2]四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室,四川成都611130 [3]内江市畜牧业发展中心,四川内江641000 [4]内江市种猪场,四川内江641000
基 金:四川省科技计划资助(2021YFYZ0007、2021ZDZX0008、2020YFN0147);国家现代农业产业技术体系四川生猪创新团队(scsztd-2022-08-09)。
年 份:2023
卷 号:59
期 号:8
起止页码:76-80
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为研究内江猪生长发育规律,本研究测定了346头内江猪的体重,并使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy这3种非线性生长曲线模型对其进行生长曲线拟合,使用最佳的生长曲线模型计算相对生长量(R)和绝对生长量(G)。对114头内江猪的体重和体尺进行相关性分析,进一步构建体重预测模型。结果表明:Gompertz模型对内江猪体重具有最佳的拟合效果,该模型估计的拐点日龄为156.74 d,拐点体重为64.41 kg。通过对内江猪生长发育规律分析,发现内江猪在180日龄时生长速度达到最大,之后随日龄的增加逐渐下降,体重与体尺性状间呈正相关关系。雌性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=20.1+0.644BH+0.304BL+0.472CC,R^(2)=0.645;雄性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=2.7+0.884BH+0.477BL+0.260CC,R^(2)=0.777。内江猪体重拟合效果最好的模型是Gompertz模型。以上结果可为内江猪饲养管理和生长发育的相关研究提供一定的理论基础。
关 键 词:内江猪 生长曲线 体重预测模型
分 类 号:S828.2]
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引证文献:
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同被引文献:
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