文献类型：期刊文章

作　　者：代燕杰[1] 荆臻[1] 孙永全[2]

DAI Yanjie;JING Zhen;SUN Yongquan(DAI Yanjie Model Worder Innovation Studio,State Grid Shandong Electric Power Company Metering Service Marketing Center(Metrology Conter),Jinan 250000,China;Institute of Sensor and Reliability Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)代燕杰劳模创新工作室,济南250000 [2]哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所,哈尔滨150080

出　　处：《哈尔滨理工大学学报》

基　　金：国网山东省电力公司科技项目(520633200002);国家自然科学基金(61179024)。

年　　份：2023

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：34-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对智能电能表运行状态评估与预测问题,提出综合利用事前、事中、事后多源信息的电能表运行质量综合评价方法。在智能电能表全生命周期内梳理出稳定性、可靠性、异常与事件三类顶层指标。依据误差首检记录和失准误差估计计算初始稳定性指标和动态稳定性指标,并采用正态分布描述稳定性指标并确定分布参数。利用现场拆回表计故障数据计算可靠度和可靠寿命,采用正态分布近似拟合电能表可靠性指标,并利用矩等价方法确定分布参数。利用Bayes定理计算电能表触发异常事件的概率,视该概率服从均匀分布,借助矩等价方法将均匀分布近似转换为正态分布,并计算分布参数。利用运行时间构造时变权重因子,将静态特性指标与动态特性指标相结合评价顶层指标,进而基于模糊理论确定各顶层指标权重,融合多源可靠性信息构建智能电能表运行质量综合评价方法,给出电能表运行状态评价结果和故障风险概率。研究成果对智能电网可靠稳定运行、电力市场现货交易、智能量测设备轮换与运行维护具有参考价值。

关 键 词：智能电能表 多源信息融合 异常与事件  矩等价  

分 类 号：TM933]