文献类型：期刊文章

作　　者：田鹏菲[1] 王皞阳[2]

Tian Pengfei

机构地区：[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300 [2]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：国家自然科学基金(编号:31960503)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：14

起止页码：13-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机器视觉技术在我国打造高水平农业的道路上扮演了重要角色。为帮助相关研究人员整体了解我国农业领域内机器视觉技术的应用情况,把握其研究方向,以中国知网为文献数据来源,通过文献解读,结合文献计量学和知识图谱可视化软件,系统分析机器视觉技术在我国农业中的应用情况,并提出现有的研究弱势和未来的发展趋势。结果表明,机器视觉技术在我国农业领域内的发展大致可以分为3个阶段,研究数量整体呈现上升趋势,应用方向可以分为视觉导航、无损检测、精确定位、病虫害识别、长势监测、目标识别或判断、信息采集或测算,研究重点为导航、农业机械、识别、算法、无损检测、图像处理,未来的研究方向为高精度智能化视觉系统的研发。

关 键 词：机器视觉技术 农业 文献计量分析 知识图谱 研究数量  应用方向  研究重点  研究方向  突发词  

分 类 号：TP391.41] S126[计算机类]