文献类型：期刊文章

作　　者：潘文[1] 吴锦华[2]

PAN Wen;WU Jin-hua(Department of Information Engineering,Xuancheng Vocational and Technical College,Xuancheng 242000,China;School of Computer and Software Engineering,Anhui Institute of Information Technology,Wuhu 241000,China)

机构地区：[1]宣城职业技术学院信息工程系,安徽宣城242000 [2]安徽信息工程学院计算机与软件工程学院,安徽芜湖241000

出　　处：《辽东学院学报（自然科学版）》

基　　金：安徽省高校科学研究项目(2022AH052783);2022年高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2022147)。

年　　份：2023

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：142-148

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、JST、普通刊

摘　　要：由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理,并利用多尺度Retinex增强低频分量;利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰。使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2个部分的图像,最终得到增强后的清晰图像。实验结果表明,所提方法可以优化图像视觉效果,突出图像细节特征,具有良好抑噪性能;与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比,所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优。

关 键 词：图像处理  剪切波变换 高频分量  低频分量  增强处理  灰度值

分 类 号：TP751]