期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Yiyi;ZHANG Jiaqing;LIU Jianguo;JIA Yunfei(School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210000,China;Jinxi Industries Group,Taiyuan 030000,China;No.8511 Research Institute of CASIC,Nanjing 210000,China)
机构地区:[1]南京理工大学机械工程学院,江苏南京210000 [2]晋西工业集团有限责任公司,山西太原030000 [3]中国航天科工集团8511研究所,江苏南京210000
年 份:2023
卷 号:31
期 号:16
起止页码:56-61
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对解决传统的图像监测法在数据的传递和处理上存在不便的问题,提出了以FPGA为核心,目标检测为手段的输电线路舞动监测方法。通过图像识别算法定位目标点的位置,结合对线路舞动的环境背景进行分析以及对目标识别算法进行探索,该文创新性地提出了基于FPGA的“运动”与“颜色”特征的舞动目标监测方法,实现了运动目标监测与颜色目标监测的算法融合,弥补了单一的运动监测算法的不足,提高了目标监测的准确度。通过实验可知,在光照充足的条件下,整体识别准确度可达到90%以上,在光照不足的条件下,整体识别准确度在70%以上。
关 键 词:FPGA 图像监测 目标识别 舞动目标监测
分 类 号:TN06]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...