文献类型：期刊文章

作　　者：闫悦[1] 郭晓然[2] 王铁君[2] 饶强[1] 王铠杰[1]

YAN Yue;GUO Xiao-Ran;WANG Tie-Jun;RAO Qiang;WANG Kai-Jie(China National Information Technology Research Institute,Northwest Minzu University,Lanzhou 730030,China;School of Mathematics and Computer Science,Northwest Minzu University,Lanzhou 730124,China)

机构地区：[1]西北民族大学中国民族信息技术研究院,兰州730030 [2]西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730124

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(62166035);甘肃省自然科学基金(21JR7RA163);中央高校基本科研业务费(31920210090)。

年　　份：2023

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：1-18

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广义问答系统逐渐成为新的研究热点,其以多媒体方式展示结果,更加直观、全面.本文根据问答系统任务对象的变化,将问答系统划分为3种类型:专用问答系统、通用问答系统和多模态问答系统.分析了这3种类型的问答系统发展过程中所面临的问题,着重总结每个阶段所采用的关键技术与方法,同时对问答系统在工业上的应用进行了举例说明,并对未来研究方向进行了展望.

关 键 词：问答系统 问题分析  信息检索 答案生成  智能问答  

分 类 号：TP391.1]