文献类型：期刊文章

作　　者：黄兵明[1] 乔治[2] 黄剑锋[3] 赵慧英[1] 马瑞涛[1]

Huang Bingming;Qiao Zhi;Huang Jianfeng;Zhao Huiying;Ma Ruitao(China Unicom Research Institute,Beijing 100048,Chi-na;China United Network Communications Group Co.,Ltd.,Beijing 100045,China;Beijing Ultrapower Software Co.,Ltd.,Beijing 100012,China)

机构地区：[1]中国联通研究院,北京100048 [2]中国联合网络通信集团有限公司,北京100045 [3]北京神州泰岳软件股份有限公司,北京100012

出　　处：《邮电设计技术》

年　　份：2023

期　　号：7

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：分析了当前电信网络告警关联和压缩技术发展趋势和面临问题,提出了一种基于时空特征融合和图卷积神经网络(GCN)的网络告警根因分析及告警压缩技术方案。通过提取告警时间和空间特征,精准剔除无效噪声数据,并利用GCN和XGBoost的融合模型,实现了网络告警精准根因分析和高效压缩。最后,通过分析网络告警压缩技术应用实例成效,验证了技术方案的有效性和可靠性。

关 键 词：时空特征融合  根因分析  告警关联 告警压缩  

分 类 号：TN914]