文献类型：期刊文章

作　　者：张宇梁[1] 钟占荣[2] 曹洁[3] 周运龙[1] 管迎春[1,4,5]

Zhang Yuliang;Zhong Zhanrong;Cao Jie;Zhou Yunlong;Guan Yingchun(School of Mechanical Engineering and Automation,Beihang University,Beijing 100083,China;School of Mechanical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Zhejiang Mobile Information System Integration Co.,Ltd.,Hangzhou 310000,Zhejiang,China;National Engineering Laboratory of Additive Manufacturing for Large Metallic Components,Beihang University,Beijing 100191,China;International Research Institute for Multidisciplinary Science,Beihang University,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京100083 [2]清华大学机械工程学院,北京100084 [3]浙江移动信息系统集成有限公司,浙江杭州310000 [4]北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室,北京100191 [5]北京航空航天大学国际交叉科学研究院,北京100083

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB4601405)。

年　　份：2023

卷　　号：50

期　　号：11

起止页码：63-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能在智能制造领域中起着举足轻重的作用。近年来,激光制造技术以其精度高、可控性强等优势而逐渐成为先进制造的关键技术,在航空航天、国防军事、新能源汽车、生物医疗等重要领域中发挥了重要作用。与此同时,人工智能在激光制造中的模拟预测、参数优化、过程控制、质量分析等方面展现了巨大的应用潜力。主要从激光制造装备和工艺这两个方面出发,总结了激光制造领域中人工智能的研究现状与应用情况,并对人工智能和激光制造技术的发展方向及应用前景进行了展望。

关 键 词：激光技术 激光制造 人工智能 在线监测 过程控制 智能制造  

分 类 号：TL253]