期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
QU Xue-hua;SHAO Jing-jie;YAN Mu;HE Bing-bing;PAN Lei;GUO Rui;CHEN Gao;WAN He-ping;CHEN Chan-you(School of Life Sciences,Jianghan University/Hubei Province Engineering Research Center for Legume Plants/Hubei Province Natural Science Resource Center of Edible Legume,Wuhan 430056)
机构地区:[1]江汉大学生命科学学院/湖北省豆类(蔬菜)植物工程技术研究中心/湖北省食用豆类自然科技资源中心,武汉430056
基 金:湖北省技术创新专项(重大项目)(2017ABA147)。
年 份:2023
卷 号:24
期 号:4
起止页码:1034-1045
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了筛选长豇豆优良种质和促进品质遗传改良,本研究以243份长豇豆品种为试验材料,采取裂区(品种+年份)试验设计方法,系统测定了豆荚的28个品质性状,估算了性状遗传力并作品质综合评价。结果表明:28个营养品质性状的变异系数变幅为10.34%~66.41%,方差分析表明品种间多数性状差异极显著,基于特征数据绘制了长豇豆主要营养成分表。维生素C和干物质含量等16个性状的广义遗传力达80%以上,亮氨酸和甲硫氨酸含量的广义遗传力低于40%。两两性状间有98对达极显著相关水平,氨基酸组分之间的关联性强。聚类分析可将243个品种分为5个类群,42%的品种聚集在Ⅱ类群,代表着长豇豆的基准水平,Ⅰ、Ⅲ和Ⅴ类群分别表现出糖类、氨基酸和类黄酮含量较高的特征,个别性状极端的品种离散分布在Ⅳ类群。主成分分析表明28个性状可转化为9个主成分,其累计贡献率为65.07%,根据综合得分筛选出24份优异种质。本研究有利于长豇豆品质的数据挖掘、种质挖掘、基因挖掘和深度品质遗传改良。
关 键 词:长豇豆 营养品质 相关性分析 主成分分析 聚类分析
分 类 号:S643.4]
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