文献类型：期刊文章

作　　者：刘鹏[1,2] 闫煜析[1,2] 冯立杰[1,3] 王金凤[2,3]

Liu Peng

机构地区：[1]郑州大学管理学院,河南郑州450001 [2]河南省创新方法工程技术研究中心,河南郑州450001 [3]上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院,上海201306

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：河南兴文化工程文化研究专项项目“创新驱动战略下河南企业创新管理的机制及路径研究”(项目编号:2022XWH082);河南省高校人文社会科学研究一般项目“科技创新起高峰情境下河南本土企业创新方法理论及应用研究”(项目编号:2023-ZZJH039);河南省社会科学界联合会调研课题“创新驱动情境下面向河南本土企业的创新方法实施路径研究”(项目编号:SKL-2022-2312)的阶段性成果。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：8

起止页码：138-146

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]精准把握用户需求以引导企业高效开展产品创新,对企业实现可持续发展至关重要。对此,开展了用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别路径研究。[方法/过程]首先,针对目标产品领域进行用户评论数据与专利数据的收集及预处理;其次,利用LDA主题模型对评论数据进行主题聚类以挖掘重点用户需求;再次,运用Stanford Parser自然语言处理技术从专利数据中提取SAO结构,从中识别技术词与功效词并分别进行主题聚类,以构建技术功效视角下的三级语义知识库;最后,以重点用户需求导航,并以三级语义知识库为数据源,构建三级技术功效矩阵,识别具有较高创新价值的产品创新机会。[结果/结论]结果表明,构建的产品创新机会识别路径能够为企业精准高效开展产品创新提供科学的决策参考依据。

关 键 词：用户需求导向  三级技术功效矩阵  机会算法  SAO语义分析  产品创新机会识别  

分 类 号：F273.2[工商管理类] G252]