文献类型：期刊文章

作　　者：何成刚[1] 朱润智[1,2] 黄挺博[1,2] 汪晓鑫[1,2] 黄尊地[1] 刘吉华[1]

HE Chenggang;ZHU Runzhi;HUANG Tingbo;WANG Xiaoxin;HUANG Zundi;LIU Jihua(School of Railway Tracks and Transportation,Wuyi University,Jiangmen 529020,China;Foshan Institute of Intelligent Equipment Technology,Foshan 528234,China)

机构地区：[1]五邑大学轨道交通学院,江门529020 [2]佛山智能装备技术研究院,佛山528234

出　　处：《现代制造工程》

基　　金：广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515110807);五邑大学高层次人才科研启动计划项目(AG2018001);五邑大学港澳联合研发基金资助项目(2021WGALH15)。

年　　份：2023

期　　号：7

起止页码：150-159

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着机器人技术的发展,关节型工业机器人凭借效率高、精度高及良好的环境适应性与工作稳定性优点而被广泛地应用于自动化工业之中。轨迹规划是提升工业机器人作业质量的有效途径。为全面了解现有轨迹规划研究方法,对各领域轨迹规划及优化研究进展进行全面综述。首先,简述了轨迹规划的流程并根据各种轨迹规划的原理进行分类,介绍了一般轨迹规划中多项式插值法和B样条插值法的研究现状;然后,针对能量、时间及冲击等不同因素的优化研究进行详细的归纳,并指出现有轨迹寻优算法的具体思路;最后,结合实际明确动态避障、强化学习下的轨迹规划、轨迹误差补偿与预测及多机器人协作轨迹规划将是今后的研究重点。

关 键 词：工业机器人 轨迹规划  轨迹寻优算法  

分 类 号：TP24]