文献类型：期刊文章

作　　者：曹雨康[1] 江健[1,2] 刘杰[1,2]

Cao Yukang;Jiang Jian;Liu Jie(School of Mathematics and Computer Science,Wuhan Textile University,Wuhan 430200,Hubei,China;Research Center of Nonlinear Science,School of Mathematics and Computer Science,Wuhan Textile University,Wuhan 430200,Hubei,China)

机构地区：[1]武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉430200 [2]武汉纺织大学数学与计算机学院非线性科学研究中心,湖北武汉430200

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61573011)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：61-70

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：评分函数作为一种计算方法,广泛应用于基于结构的药物设计中,用于评估蛋白质与配体的相互作用,但分类有些混乱。提出一种适当的分类方案及命名约定并讨论这些分类的区别与联系,有助于反映评分函数在预测蛋白质与配体结合情况这一领域的最新进展,并明确进一步的研究方向。简要介绍不同类型的评分函数在蛋白质与配体相互作用中的应用情况,并对当前评分函数所存在的一些问题进行总结,从研究和应用两个方面对评分函数的发展方向进行展望。

关 键 词：评分函数  蛋白质配体结合  机器学习  药物设计

分 类 号：TP391.7]