文献类型：期刊文章

作　　者：王欣亮[1] 张家豪[1] 刘飞[1,2]

Wang Xinliang;Zhang Jiahao;Liu Fei

机构地区：[1]西北大学公共管理学院 [2]西北大学哲学学院

出　　处：《统计研究》

基　　金：国家自然科学基金面上项目“我国经济发展质量损失研究:基于财政失衡下地方政府行为偏向的分析”(72074180);国家自然科学基金青年项目“地方政府竞争引致创新要素错配及效率损失研究”(71904156);陕西省软科学研究计划项目“数据要素市场化配置驱动陕西省数字经济高质量发展路径研究”(2023-CX-RKX-077);陕西省社科基金项目“提升陕西数字经济核心竞争力研究”(2022D154)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：103-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文以高质量发展为目标,对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析,验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现,第一,大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置,推进经济高质量发展,且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二,现阶段,数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应,前者的积极效应发挥需跨越一定门槛,且存在“适度区间”;后者则呈正向“边际递增”特征,且在数据基础设施支撑下,数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三,“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用,“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四,数据技术应用的积极效应发挥存在营商环境与教育水平依赖性,现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展,在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在,有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。

关 键 词：大数据 数据基础设施  数据技术应用  经济发展质量  

分 类 号：F202] F630