文献类型：期刊文章

作　　者：林辉[1] 万小军[2]

LIN Hui;WAN Xiaojun(Guangzhou Electric Power Design Institute Co.Ltd.,Guangzhou 510610,China;Shanghai Tongtai Fire&Security Technology Co.Ltd.,Shanghai 201799,China)

机构地区：[1]广东电网公司广州电力设计院有限公司,广东广州510610 [2]上海同泰火安科技有限公司,上海201799

出　　处：《工业加热》

基　　金：中国南方电网科技项目(K-GZM2014-122)。

年　　份：2023

卷　　号：52

期　　号：6

起止页码：58-62

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统工业电炉变电站火灾探测及定位系统由于参数融合效果差,导致探测精度不高,提出基于烟雾探测器的工业电炉变电站火灾探测及定位系统。设计探测定位系统硬件部分,主要功能模块为传感探测模块、信息处理模块、报警执行模块等部分。软件设计中,引入神经网络算法,设计工业电炉变电站火灾探测及定位方法,通过L-M算法优化探测及定位方法,综合识别出存在火灾与否和位置,实现火灾的探测和定位。实验结果表明,该系统探测和定位火灾的精确率在97.5%以上,最高时延为7min,因此,其抗干扰能力强,探测与定位精度高。

关 键 词：工业电炉变电站  烟雾探测器 火灾探测 定位  A/D转换 神经网络

分 类 号：S776.292[林业工程类]