文献类型：期刊文章

作　　者：田时中[1] 许玉久[2] 范宇翔[3]

TIAN Shizhong;XU Yujiu;FAN Yuxiang(School of Economics,Anhui University,Hefei 230601,China;School of Marxism,University of Science and Technologyof China,Hefei 230026,China;School of Economics and Management,Hefei University,Hefei 230601,China)

机构地区：[1]安徽大学经济学院,安徽合肥230601 [2]中国科学技术大学马克思主义学院,安徽合肥230026 [3]合肥学院经济与管理学院,安徽合肥230601

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：国家社会科学基金项目“‘双循环’新格局下制造业高质量发展的驱动机制、效果测度及提升策略研究”(21CJY050);国家社会科学基金项目“‘双碳’目标下长三角生态绿色一体化的创新驱动机理及推进策略研究”(22BJY106);合肥市哲学社会科学规划项目“合肥市以产业振兴推进乡村振兴的路径探索——基于肥东县张集乡的实践研究”(HFSKQN202353)。

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：55-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应及作用机理,对于突破传统动力弱化所导致的发展约束,推进经济社会高质量发展具有重要现实意义。基于制造业高质量发展的“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)评价指标体系,对2008—2019年中国31个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应。结果显示:中国制造业高质量发展指数呈现“稳步提升”的发展趋势,子系统差异显著;制造业高质量发展指数呈现“东部地区>西部地区>中部地区”的分布格局,东部地区领先优势较为明显,地区差异呈现“先升后降”的演变趋势。数据要素对中国制造业高质量发展具有显著的促进作用,但区域异质性特征明显,西部地区数据要素新动能对制造业高质量发展具有显著的促进作用,而东部地区和中部地区的影响不显著。全国视角下的财政投入、城镇化发展、外商投资、电力消耗对制造业高质量发展具有正向作用,而工业化水平、技术市场规模、地区开放和科技改进的作用相反。分地区视角下,城镇化水平和电力消耗对东部、中部及西部地区的制造业高质量发展均有正向作用,工业化水平则对三大地区的制造业高质量发展均存在抑制效应,技术市场规模、企业信息化、外商投资、地区开放和科技改进对三大地区的影响皆不相同。最后,从数据要素的权属界定、要素流动、高效利用和安全保护等方面,围绕深化数据要素新动能对制造业高质量发展的促进效应提出相关政策建议。

关 键 词：数据资源 数字经济 经济新动能  数据生产要素  制造业

分 类 号：F014] F424