文献类型：期刊文章

作　　者：徐文强[1,2] 杨渊[1]

XU Wen-qiang;YANG Yuan(Personnel Department,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Economics and Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京交通大学人事处,北京100044 [2]北京交通大学经济管理学院,北京100044

出　　处：《教育教学论坛》

基　　金：2021年度中央高校基本科研业务费专项资金“北京交通大学哲学社会科学教师分类考核激励机制研究”(2021JBW010)。

年　　份：2023

期　　号：19

起止页码：21-24

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：随着大数据时代的到来,大数据在高校教师考核评价过程中的应用越来越广泛,特别是在综合教育改革评价和“破五唯”背景下,对高校教师提出了分级、分类多元化和全周期考核评价的要求。运用大数据手段不仅可以使考核评价量化指标统计精度高、效率快,还可以实现考核评价数据的全周期记录和共享,极大地提高了考核评价的精准性和时效性。深入分析大数据在高校教师考核评价过程中的应用现状和存在的问题,探讨如何利用大数据手段进一步提升教师分类考核评价效果,为高校教师考核评价注入新的活力。

关 键 词：大数据 高校教师 考核评价  

分 类 号：G647]