文献类型：期刊文章

作　　者：俞建荣[1] 曹旺辉[1] 盛沙[1] 刘强[1] 刘学城[1]

YU Jian-rong;CAO Wang-hui;SHENG Sha;LIU Qiang;LIU Xue-cheng(Institute of Precision Electromagnetic Equipment and Advanced Measurement Technology,Beijing Institute of Petrochemical Technology,Beijing 102617,China)

机构地区：[1]北京石油化工学院,精密电磁装备与先进测量技术研究所,北京102617

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：北京市自然科学基金面上项目(3212004);北京石油化工学院重要科研成果培育项目(BIPTACF-007);大学生研究训练计划项目(2021J00093,2021J00079)。

年　　份：2023

卷　　号：23

期　　号：20

起止页码：8709-8716

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决双边永磁同步直线电机离散传递函数模型参数动态变化、传统方法辨识精度低的问题,提出一种基于随机模型的系统辨识方法,分析运动过程中的系统特性,结合具有随机扰动项的Box-Jenkins模型,辨识动态系统传递函数模型参数。通过注入不同频率逆M序列电流信号,充分激发系统响应,比较分析不同实验条件下的系统辨识结果。选择预报误差法定义平方差代价函数,运用Levenberg Marquardt算法不断迭代优化以获得传递函数模型最优参数。通过对不同采样频率、不同注入电流幅值和不同电机运动速度条件下的系统辨识对比分析,获得最佳辨识模型。结果表明:当采样频率为1000 Hz,注入电流幅值为2.0 A和电机运动速度为50 mm/s时,获得最优辨识仿真输出匹配度为94.81%,平方差为7.84×10^(-4)。

关 键 词：永磁同步直线电机 Box-Jenkins模型  Levenberg Marquardt算法  系统辨识

分 类 号：TP273]