文献类型：期刊文章

作　　者：方炫[1] 张同亮[2] 彭明国[1] 蒋圣[3] 张秋亚[1]

FANG Xuan;ZHANG Tongliang;PENG Mingguo;JIANG Sheng;ZHANG Qiuya(School of Urban Construction,Changzhou University,Changzhou 213164,China;Siyang County Water Conservancy Bureau,Suqian 223700,China;School of Mechatronics and Information,Wuxi Vocational Institute of Arts and Technology,Wuxi 214206,China)

机构地区：[1]常州大学城市建设学院,江苏常州213164 [2]泗阳县水利局,江苏宿迁223700 [3]无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院,江苏无锡214206

出　　处：《常州大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41871313);江苏省自然科学基金面上资助项目(BK20161118)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：43-51

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、普通刊

摘　　要：针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter,ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值及标准差构建特征空间,使用最近邻方法获得初始分类结果;最后,利用长宽比、相对边界指标、边界规整度、面积等空间几何和关系特征,对初始分类结果进行优化提取。试验发现,对于空间分辨率为0.07 m的平原灌区影像,最优分割参数为61,基于空间特征的优化提取方法将提取精度提高到92.3%,较优化前提高了7.6%。该方法能有效解决杂草及异物同谱所导致的沟渠缺失及部分断连问题,提高平原地区灌溉沟渠提取的精度。

关 键 词：灌溉沟渠  面向对象法 无人机影像 空间特征  最近邻分类

分 类 号：X87]