期刊文章详细信息
数智化时代的深度学习:从浅层记忆走向深度理解
Deep Learning in the Age of Digital Intelligence:From Shallow Memory Towards Deep Understanding
文献类型:期刊文章
Chen Mingxuan;Zhou Liang(Educational institute of Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu,214122,China)
机构地区:[1]江南大学教育学院,江苏无锡214122
基 金:2021年度国家社会科学基金(教育学)一般项目“互联网+环境下促进深度理解的项目化学习研究”(BCA210087)。
年 份:2023
卷 号:41
期 号:8
起止页码:53-62
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:数智化时代技术的发展成熟对人类学习产生了深远影响,赋予了学习新的内涵与特征,面对复杂多变、充满挑战的现实世界,以重复记忆为主的浅层学习已然不能应对时代挑战,深度学习因此受到了极大关注。但什么是深度学习?如何实现深度学习?在学界认识不同,方法迥异。学习的本质是理解,理解是深度学习的表征形式,学习的深度就是理解的程度,数智化时代深度学习的实质是从浅层记忆走向深度理解。数智化时代促进深度理解的策略包括“促进深度理解的学习转型”“促进深度理解的技术赋能”以及“促进深度理解的教学设计”三个方面。深度理解视角为解读深度学习提供了全新的理论视角,为深入研究数智化时代深度学习的发生机制和技术对学习的作用奠定了理论基础。
关 键 词:数智化时代 深度学习 深度理解 理解 学习转型
分 类 号:G434[教育学类]
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