文献类型：期刊文章

作　　者：罗泰晔[1] 张振刚[2,3]

Luo Taiye;Zhang Zhengang(School of Management,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China;School of Business Administration,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Guangzhou Digital Innovation Research Center,Guangzhou 510640,China)

机构地区：[1]仲恺农业工程学院管理学院,广东广州510225 [2]华南理工大学工商管理学院,广东广州510640 [3]广州数字创新研究中心,广东广州510640

出　　处：《中国科技论坛》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究”(18ZDA062)。

年　　份：2023

期　　号：7

起止页码：95-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据赋能是制造业企业数字化转型的驱动力。本文从本体论、认识论和方法论的视角对数据赋能的内涵进行阐述;从数据感知、智能认知、动态决策、精准执行4个维度构建了数据赋能的逻辑框架;从数据赋能的逻辑框架、制造业企业创新的5个模块、企业创新能力提升3个方面系统阐述了数据赋能制造业企业创新的过程机理。

关 键 词：数据赋能  制造业企业  创新  过程机理  

分 类 号：F270.7[工商管理类]