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基于图画分析的小学生人工智能学习观念横断面调查研究
A Cross-Sectional Survey of Primary School Students’Conceptions of Artificial Intelligence Learning Based on Drawing Analysis
文献类型:期刊文章
Gao Hanrui;Zhang Yi;Wang Kang;Zhou Pinghong;Li Jiajing;Lv Lili(Faculity of Artificial Intelligence Education,Central China Normal University,Wuhan 430079,Hubei;Wuhan Institute of Education Sciences,Wuhan 430070,Hubei;Electronic Education Center of Wuchang District Education Bureau,Wuhan 430061,Hubei)
机构地区:[1]华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉430079 [2]武汉市教育科学研究院,湖北武汉430070 [3]武汉市武昌区教育局电教中心,湖北武汉430061
基 金:2023年国家自然科学基金面上项目“面向计算思维的中小学人工智能教育框架理论与实践研究”(项目编号:72274076);2021年湖北省教育科学规划一般课题“虚实融合环境下智能教育创新课程设计与应用研究”(课题编号:2021JB197)研究成果。
年 份:2023
期 号:7
起止页码:99-108
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:小学人工智能课程的教与学在全球范围内受到高度关注,探索小学生人工智能学习观念,调查小学生对人工智能学习的理解和态度十分重要。因此,该研究收集了3到6年级共739名小学生关于人工智能学习观念的绘画作品,采用图画分析方法,将学生的绘画作品编码为5个大类40个要素,运用描述性分析、单因素方差分析及独立样本T检验等数据统计分析方法,探究小学生的人工智能学习观念整体结构及差异。研究结果显示:(1)相比低年级小学生,更多的高年级小学生表现出实践、应用等建构式学习观念;(2)小学生对于人工智能课程学习普遍持有积极情绪;(3)男生在人工智能课程中的编程行为高于女生,但积极学习情绪女生高于男生。该研究结果呈现了重要的学生视角,为推动小学人工智能教育建设与发展提供了参考。
关 键 词:小学生 人工智能学习观念 图画分析
分 类 号:G434[教育学类]
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