文献类型：期刊文章

作　　者：王玉琼[1] 李云桂[1,2] 王金泽[3] 刘蕊嘉[4] 杜伟[5,6]

Wang Yuqiong;Li Yungui;Wang Jinze;Liu Ruijia;Du Wei(Department of Environmental Engineering,School of Environment and Resources,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China;Key Laboratory of Nuclear Technology and Medical Transformation of the National Health Commission,Mianyang 621000,China;Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education,School of Geographic Sciences,East China Normal University,Shanghai 200241,China;School of Food and Bioengineering,Xihua University,Chengdu 610039,China;School of Environmental Science and Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650504,China;Yunnan Provincial Key Lab of Soil Carbon Sequestration and Pollution Control,Kunming 650500,China)

机构地区：[1]西南科技大学环境与资源学院环境工程系,绵阳621010 [2]国家卫生健康委员会核技术医学转化重点实验室,绵阳621000 [3]华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室,上海200241 [4]西华大学食品与生物工程学院,成都610039 [5]昆明理工大学环境科学与工程学院,昆明650504 [6]云南省土壤固碳与污染控制重点实验室,昆明650500

出　　处：《生态毒理学报》

基　　金：四川省国际科技创新合作项目(2021YFH0046);国家卫生健康委员会核技术医学转化重点实验室开放课题(2021HYX030)。

年　　份：2023

卷　　号：18

期　　号：2

起止页码：384-394

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：CO_(2)是室内空气质量的重要指标,然而有关居民个体CO_(2)实时暴露研究鲜有报道。为探究城市居民CO_(2)实时暴露特征与家庭个体差异,本研究以四川省32个城市居民家庭(111人)为研究对象,利用CO_(2)实时监测仪监测居民主要生活微环境(厨房、客厅、卧室、室外、办公室和车内)CO_(2)实时浓度,通过详细问卷调查获得居民24 h活动轨迹,绘制CO_(2)实时暴露曲线、分析家庭个体暴露差异、计算不同微环境对居民CO_(2)暴露贡献以及暴露强度。结果表明,13.5%的受试居民存在CO_(2)过度暴露风险(日均暴露浓度>1000 mg·L^(-1));所有受试居民均存在短期CO_(2)高浓度暴露风险,日内暴露于1000 mg·L^(-1)以上浓度累计时长为5.4~11.2 h。受试居民CO_(2)暴露特征存在显著的家庭个体差异。日均暴露浓度与年龄呈正相关,并且存在性别差异。老年、中年和儿童的日均暴露浓度分别为(781±387)、(709±403)和(693±385)mg·L^(-1)。家庭成员中,男童日均暴露浓度高于女童,而中年和老年群体中女性日均暴露浓度均高于男性,控制卧室、客厅、车内和厨房微环境中的CO_(2)浓度可有效减少居民个体CO_(2)暴露风险。本研究为居民CO_(2)实时暴露风险研究和过高浓度暴露风险防控提供参考数据。

关 键 词：CO_(2)  实时监测 暴露特征  暴露贡献  暴露强度  

分 类 号：X171.5]