文献类型：期刊文章

作　　者：景雯[1] 张杰[1] 傅文博[1] 陈富[2]

JING Wen;ZHANG Jie;FU Wenbo;CHEN Fu(School of Computer and Network Engineering,Shanxi Datong University,Datong 037009,Shanxi Province,China;School of Mathematics and Statistics,Shanxi Datong University,Datong 037009,Shanxi Province,China)

机构地区：[1]山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009 [2]山西大同大学数学与统计学院,山西大同037009

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61803241);山西省高等学校科技创新项目(批准号:2021L382).

年　　份：2023

卷　　号：61

期　　号：4

起止页码：922-928

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对链路负载控制受物联网搜索空间的影响,搜索空间过小会降低负载均衡度的问题,提出一种基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法.首先,构建物联网链路的频带传输模型,利用抽头间隔采样控制物联网链路传输,建立物联网链路频带模型获得均衡调度函数,整合频带完成负载均衡配置;其次,加入分数间隔均衡设计链路,用频带分配原则得到频带匹配概率,调节均衡器的抽头数值,设置链路码间干扰项约束;再次,给出遗传算法的参数编码,把所有请求都按一维顺序排列,对适应度函数进行线性尺度转换,完成遗传算法的改进;最后,组合基因进化染色体,扩展物联网搜索空间,令迭代数量小于最大系数,实现链路传输负载的均衡控制.实验结果表明,该方法能较好控制物联网链路负载均衡,链路负载均衡度可达92%,并且能减少能量消耗.

关 键 词：改进遗传算法 物联网链路  负载均衡控制  频带分配  适应度函数

分 类 号：TP391] TN919[计算机类]