文献类型：期刊文章

作　　者：袁超[1] 张浩[1] 凌云汉[1] 孙越[1] 黄达力[1] 张南[1] 胡凤娇[1]

Yuan Chao;Zhang Hao;Ling Yunhan;Sun Yue;Huang Dali;Zhang Nan;Hu Fengjiao(Beijing Research Institute of Mechanical&Electrical Technology Co.,Ltd.CAM,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]中国机械总院集团北京机电研究所有限公司,北京100083

出　　处：《锻压技术》

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB3706904);国家科技重大专项(2018ZX04000024)。

年　　份：2023

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：140-155

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模锻压力机在高压、高温、高速和高振动等恶劣环境下长时间服役时,其信号存在非线性、不平稳、易被强烈背景噪声干扰等问题,提出一种基于小波变换与S-G滤波的多尺度平滑预处理方法。其中,小波变换方法对信号进行多尺度分解,有效捕捉信号的特征和动态变化,并通过调整小波基函数和S-G滤波器参数来满足多尺度信号的特性和去噪需求;逆离散小波变换用于重构信号,实现信号的完整、连续和平滑。结果表明:该方法可在多尺度水平上有效地消除噪声的同时保留有效的信息,优于传统的移动平均法、S-G滤波、小波变换强制消噪处理法和门限消噪方法。

关 键 词：模锻压力机 数据预处理 小波变换 S-G滤波  多尺度平滑  消除噪声

分 类 号：TH165.3]