文献类型：期刊文章

作　　者：闫昊生[1,2] 王剑飞[3] 孙久文[4]

YAN Haosheng;WANG Jianfei;SUN Jiuwen(Institute of Finance and Economics,Central University of Finance and Economics;Beijing Finance and Economics Research,Central University of Finance and Economics;Schol of Economics,Qufu Normal University;School of Applied Economics,Renmin University of China)

机构地区：[1]中央财经大学财经研究院 [2]中央财经大学北京财经研究基地 [3]曲阜师范大学经济学院 [4]中国人民大学应用经济学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：中国自然科学基金青年项目(72103220)的资助。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：195-216

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立健全城乡统一的建设用地市场是当前中国土地制度改革的重要目标,本文使用机器学习与合成双重差分等方法,借助2007~2018年中国国有建设用地出让数据,研究了农村集体建设用地入市对城镇国有建设用地市场的影响。研究发现,集体建设用地入市改革显著减少了国有建设用地的土地出让金,其原因在于改革提升了集体和国有土地的替代性,因而降低了国有建设用地的出让面积,但是未显著影响国有建设用地的单位价格。结合理论分析,上述结果说明该改革并未显著改变城镇国有建设用地的市场结构。成本收益分析表明,该改革对国有建设用地出让金的影响大于集体建设用地。以上结论为集体经营性建设用地入市对国有建设用地市场的影响提供了经验证据,也为健全城乡统一的建设用地市场提供了政策启示。

关 键 词：集体经营性建设用地入市  机器学习  建设用地 市场结构

分 类 号：F321.0]