文献类型：期刊文章

作　　者：冯超[1] 张帝[2]

FENG Chao;ZHANG Di(Taizhou Vocational College of Science&Technology,Taizhou Zhejiang 318020,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Anhui Science and Technology University,Bengbu Anhui 233100,China)

机构地区：[1]台州科技职业学院,浙江台州318020 [2]安徽科技学院电气与电子工程学院,安徽蚌埠233100

出　　处：《机床与液压》

基　　金：浙江省“十三五”第二批教学改革研究项目(jg20191003);浙江省教育厅2022年度高校国内访问工程师校企合作项目(FG2022380);安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0803);安徽科技学院人才引进项目(DQYJ201902)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：12

起止页码：142-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前数控机床智能监控水平较低、智能化不足的问题,提出基于5G通信的数控机床智能监控与故障诊断系统。该系统以高性能STM32为硬件核心,搭载AliOS Things嵌入式操作系统实现机床电机工作电流、电压、温度和振动信号的实时监测;再提取信号时频域特征,进行故障状态识别,通过5G通信智能网关将异常状态数据上传到远程智能监控服务平台。该平台还能下发指令给监控系统,提示并辅助工作人员对存在故障风险的数控机床进行及时维护。经测试,该系统能够实现高并发海量数据的采集与高速传输,5G通信传输速度在500 Mb/s,传输时延在20 ms以内,平均数据丢包率在2%内。测试结果表明该系统性能稳定可靠,在满足数控机床智能监控同时,为数控机床设备的智能升级提供技术方案。

关 键 词：数控机床 5G通信  STM32 AliOS Things  智能监控

分 类 号：TN915.85]