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基于决策实验室—解释结构模型法的交叉科学研究成果影响因素分析
Analysis on Influencing Factors of Interdisciplinary Scientific Research Outputs Based on Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Method and Interpretative Structural Modeling Method
文献类型:期刊文章
Zhang Junmei;Ruan Guanmei;Nie Yingyu(Science and Technology Development Research Institute,Shanghai Jiao Tong University;Sino-US Global Logistics Institute,Shanghai Jiao Tong University;Institute of Natural Science,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
机构地区:[1]上海交通大学科学技术发展研究院 [2]上海交通大学中美物流研究院 [3]上海交通大学自然科学研究院,上海200240
基 金:上海交通大学决策咨询课题“新形势下高校开展学科交叉研究的科研管理模式探索和实践”(JCZXZGB-02)。
年 份:2023
卷 号:43
期 号:10
起止页码:20-29
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国重视并积极发展交叉学科,但交叉科学研究的发展受到诸多因素制约,而已有研究中缺乏对有关影响因素及其之间作用关系的探讨。为此,通过文献梳理和专家调研,从个人、交叉特征、组织、研究团队、资助、绩效评价等6个维度,提取出影响交叉科学研究成果的23个因素,基于决策实验室-解释结构模型(DEMATEL-ISM)方法,分别通过中心度、原因度和4个层级划分,分析影响因素的作用及其相互关系。结果表明:交叉科学研究成果重要性和创新性评价标准、评审专家选择是直接影响因素;多元化的合作关系和模式、研究机构的组织方式、成果/贡献认定是重要中间影响因素;个人知识技能、个人性格与科研风格、研究问题的重要性是根本影响因素。最后通过关键影响因素分析,从重视直接影响因素、落实中间影响因素作用发挥、增强根本影响因素作用力等方面,为促进我国交叉科学研究成果产出提供对策和建议。
关 键 词:交叉科学研究 研究成果影响因素 决策实验室法 解释结构模型法 交叉学科
分 类 号:G311] G301] F224
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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