文献类型：期刊文章

作　　者：周德[1] 张霖[2] 何小宇[1] 唐伟晔[3]

ZHOU De;ZHANG Lin;HE Xiaoyu;TANG Weihua(School of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;Southwest Sichuan Gas Field,Mianyang 621700,China;School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331 [2]西南油气田川西北气矿,绵阳621700 [3]北京理工大学自动化学院,北京100081

出　　处：《自动化与仪表》

基　　金：重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2019jscx-msxmX0054)。

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：115-119

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：对构成组分多、相对浓度差大、化学键相似的混合光谱进行定量分析时,存在各组分光谱谱峰交错重叠严重、高浓度占比组分光谱大量掩盖低浓度占比组分光谱等现象,导致单一组分光谱难以从混合光谱中有效分离解析。针对以上问题,该文以天然气红外光谱作为实验对象,提出一种光谱叠加性原理结合GA-SA算法的定量分析方法对天然气光谱进行解析。算法在全局搜索的基础上结合局部邻域寻优,并通过参数及流程优化,可以有效克服混合光谱求解过程中微量组分光谱寻优性差、易陷入局部极值、不具有重复性等缺点。通过对比实验证明该方法相较于其他光谱分析方法,用于天然气光谱定量分析具备更好的稳定性与重复性,预测光谱与真实光谱相关系数R2大于0.98823。

关 键 词：天然气组分 红外光谱 GA-SA算法  定量分析  

分 类 号：TE81]